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这类岗位需求为何增加?席少珂认为:首先,人工智能网络基础设施涉及硬件传输、协议设计、故障容错等多个细分领域,需要大量网络“匠人”各展所长。其次,技术底座一旦出问题,会影响用户安全、企业利益,这就要求每个技术细节极致打磨。最后,随着人工智能快速发展,网络技术必须同步升级,既要追赶现有技术,又要预研未来需求,需要更多人手参与快速迭代。
据介绍,阿里巴巴集团已启动春季2026届实习生招聘。更加注重人工智能方向,相关岗位占比近五成;部分人工智能业务部门占比更高,在阿里云超80%。阿里云资深招聘总监曹彬介绍,公司涉及数据的岗位增多。比如多模态工程师,开发和优化支持文本、图像、音频、视频等多模态数据的人工智能模型;再如合规专家,制定人工智能系统的数据隐私保护策略,确保技术应用符合法律法规。
面对产业发展“热度高”,专家表示,人才培养要“冷思考”。“行业对高层次、具备综合能力的人工智能人才有着较大需求。”中国科学院自动化研究所研究员王亮表示,近年来高校人工智能专业的报考升温,但关键在于优化人才培养结构,注意质量的提升和人才的合理分布。未来,随着人工智能技术深入应用,不同层次和领域的人才需求会更加细分,高校在专业设置和课程设计上应更加注重人才的差异化培养,以适应不同产业方向的需求。
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