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这类岗位需求为何增加？席少珂认为：首先，人工智能网络基础设施涉及硬件传输、协议设计、故障容错等多个细分领域，需要大量网络“匠人”各展所长。其次，技术底座一旦出问题，会影响用户安全、企业利益，这就要求每个技术细节极致打磨。最后，随着人工智能快速发展，网络技术必须同步升级，既要追赶现有技术，又要预研未来需求，需要更多人手参与快速迭代。

据介绍，阿里巴巴集团已启动春季2026届实习生招聘。更加注重人工智能方向，相关岗位占比近五成；部分人工智能业务部门占比更高，在阿里云超80%。阿里云资深招聘总监曹彬介绍，公司涉及数据的岗位增多。比如多模态工程师，开发和优化支持文本、图像、音频、视频等多模态数据的人工智能模型；再如合规专家，制定人工智能系统的数据隐私保护策略，确保技术应用符合法律法规。

面对产业发展“热度高”，专家表示，人才培养要“冷思考”。“行业对高层次、具备综合能力的人工智能人才有着较大需求。”中国科学院自动化研究所研究员王亮表示，近年来高校人工智能专业的报考升温，但关键在于优化人才培养结构，注意质量的提升和人才的合理分布。未来，随着人工智能技术深入应用，不同层次和领域的人才需求会更加细分，高校在专业设置和课程设计上应更加注重人才的差异化培养，以适应不同产业方向的需求。