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自2020年开始，微医与天津市人民政府合作开启了“天津数字健康共同体”专项医改工作。2022年以来，由微医天津人工智能总医院牵头，协同全市273家社区卫生服务中心和2000余站点及卫生室共同组建的天津AI数字健共体也在逐渐长成。天津人工智能总医院扮演着前述基层医疗联合体总健康负责、总技术赋能、总绩效统筹的角色。据了解，在天津健共体之中，已累计有60余家亏损的基层医院实现盈利。

据微医控股招股书，2024年上半年，该公司的收入达18亿元。其中，来自健康管理会员服务的收入为10.32亿元。与上年同期相比，来自健康管理会员服务的收入在一年内增长了近7倍。所谓“来自健康管理会员服务的收入”，正是指按人头及按价值付费的模式。这一数据的强增长再次印证了微医控股的业务正在高速发展。微医控股也是国内唯一一家提供此类AI医疗健康解决方案的提供商。

另外，AI智控还承担着一项“直接守卫医保资金”的使命。它能在医生开具不合理的医保处方之际做出提示。比如，医生处方的药物与患者的疾病诊断内容不相符，药物的处方量超过医保的报销范围等。数据显示，天津市健共体应用AI智控后，截至2024年6月底，医保拒付率由2021年同期的约0.52%降低至约0.04%。

微医医疗大模型采用多基座模式，整合外部通用大模型形成行业推理引擎基座，同时自研技术，聚焦于深度融合临床真实诊疗数据与临床决策路径，如与国家级专家团队合作形成了独有的医学规则308类1.3万条专病慢病医疗规则、47万条合理用药规则、377类222万条医药保审核规则等，将医学严谨性嵌入AI决策全流程。它无论是在医学知识问答、医学语言生成，还是在复杂医学推理、医学语言理解和医疗安全和伦理等评测维度均有突出表现，构建起从“开放探索”到“精准锁定”的智能决策链路，确保循证合规，从而实现大模型临床应用的突破。

纵观整个行业，国内投身AI医疗的企业，大多数聚焦于AI能力在医疗服务中的某个环节，一些医院接入Deepseek等先进大模型时，目前也仅是将之作为让病人进行预先自诊或为医生提供病历文字优化等服务的工具。与此不同的是，微医控股并不局限于利用AI能力强化医疗服务某个单点，它更关注的，是如何利用人工智能技术，让医疗行业的所有参与者，包括患者、医院、医生、医保基金实现四方共赢的结果。