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这类岗位需求为何增加？席少珂认为：首先，人工智能网络基础设施涉及硬件传输、协议设计、故障容错等多个细分领域，需要大量网络“匠人”各展所长。其次，技术底座一旦出问题，会影响用户安全、企业利益，这就要求每个技术细节极致打磨。最后，随着人工智能快速发展，网络技术必须同步升级，既要追赶现有技术，又要预研未来需求，需要更多人手参与快速迭代。

据介绍，阿里巴巴集团已启动春季2026届实习生招聘。更加注重人工智能方向，相关岗位占比近五成；部分人工智能业务部门占比更高，在阿里云超80%。阿里云资深招聘总监曹彬介绍，公司涉及数据的岗位增多。比如多模态工程师，开发和优化支持文本、图像、音频、视频等多模态数据的人工智能模型；再如合规专家，制定人工智能系统的数据隐私保护策略，确保技术应用符合法律法规。

面对产业发展“热度高”，专家表示，人才培养要“冷思考”。“行业对高层次、具备综合能力的人工智能人才有着较大需求。”中国科学院自动化研究所研究员王亮表示，近年来高校人工智能专业的报考升温，但关键在于优化人才培养结构，注意质量的提升和人才的合理分布。未来，随着人工智能技术深入应用，不同层次和领域的人才需求会更加细分，高校在专业设置和课程设计上应更加注重人才的差异化培养欧洲杯下单app，以适应不同产业方向的需求。